标准误差的意义（标准误差）

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1、原发布者:terrygreat

2、标准差与标准误的区别一、标准差（standarddeviation，缩写 SD或者S）在国家计量技术规范中，标准差的正式称是标准偏差,简称标准差，用符号σ表示。标准差的名称有10余种,如总体标准差、母体标准差、均方根误差、均方根偏差、均方误差、均方差、单次测量标准差和理论标准差等。标准差的定义式为：如果用样本标准差s的值作为总体标准差σ的估计值。样本标准差的计算公式为：二、标准误（标准误差，standarderror，缩写Sx或SE) ）在抽样试验(或重复的等精度测量)中,常用到样本平均数的标准差,亦称样本平均数的标准误或简称标准误(standarderrorofmean)。因为样本标准差s不能直接反映样本平均数…x与总体平均数μ究竟误差多少,所以,平均数的误差实质上是样本平均数与总体平均数之间的相对误。可推出样本平均数的标准误为，其估计值为，它反映了样本平均数的离散程度。标准误越小,说明样本平均数与总体平均数越接近,否则,表明样本平均数比较离散。标准误，衡量的是我们在用样本统计量去推断相应的总体参数（常见如均值、方差等）的时候，一种估计的精度。样本统计量本身就是随机变量，每一次抽样，都可以根据抽出的样本情况计算出一个不同的样本统计量值。理论上来讲，从既定的总体中按照既定的样本规模n，穷尽所有可能抽出的样本（不妨假设为NN），根据这些样本可以计算出NN个样本统计量值，把这些统计量值分组绘成直方图（X轴为分组的统计量数值，Y轴为落在某一分组区间

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