研究表明AppleWatch可以预测镰状细胞病住院患者的疼痛程度

作为一名20年的慢性疼痛患者，我亲身体验过让医生了解您的疼痛程度有多么困难。幸运的是(或不幸的是)核磁共振成像显示了我的问题，并且我能够找到一位出色且有爱心的医生疼痛医生。如果有一种工具可以测量一个人的疼痛程度，那就更容易了。虽然这是不可能的，但根据MyHealthyApple的说法，AppleWatch正用于一项研究，该研究正在进行以预测其中一个人的疼痛程度最痛苦的疾病，镰状细胞病(SCD)。

患有这种疾病的人的红细胞形状不寻常。它们不是圆形的，而是形状像镰刀的，这使得血液难以流过身体。因此，SCD患者有患慢性贫血、中风和血管闭塞性危象(VOC)的风险。后者需要住院治疗并引起剧烈疼痛。

杜克大学的研究人员对入住杜克大学SCD日间医院的18岁及以上患者进行了调查。研究人员有两个目标;他们想看看AppleWatch是否可以预测因镰状细胞病入院的住院患者的疼痛评分。他们还想为AppleWatch创建和研究旨在预测VOC疼痛评分的机器学习算法

该研究使用AppleWatchSeries3模型，运行时间为2021年7月至2021年9月。它使用了三种不同的机器学习模型(多项逻辑回归、梯度提升和随机森林)，随机森林的结果最好，因为它预测疼痛评分准确率为84.5%。研究人员解释了这项研究是如何进行的：“从AppleWatch收集的数据包括心率、心率变异性(计算得出)和卡路里。疼痛评分和生命体征是从电子病历中收集的。”

该研究可以帮助医生改善他们治疗镰状细胞病患者的方式

研究参与者平均佩戴AppleWatch2小时17分钟，研究人员可以收集15,683个数据点。该报告的结论指出：“该模型在所有指标中的强大性能验证了可行性以及使用从非侵入性设备AppleWatch收集的数据来预测VOC期间疼痛评分的能力。这是一种新颖且可行的方法，并提出了一种低成本的方法，可以使临床医生和镰状细胞病患者在治疗VOC方面受益。”

一些医生认为，防止疼痛程度上升的最佳方法是在疼痛失控之前服用止痛药。如果继续测试表明AppleWatch可以预测带有VOC的SCD患者的疼痛程度，医生可能会根据AppleWatch的数据预计患者经历的疼痛程度给患者足够的止痛药。

AppleWatch是该公司主要的健康相关工具，人们期待已久的无创血糖测试即将成为现实。你可能还记得上个月彭博社的马克古尔曼说苹果公司对这项技术的测试达到了“重大里程碑”。这可能是一种既省钱又省钱的功能，因为它将取代目前糖尿病患者每餐前获取血糖水平的方法。

为了确定他们在进食前需要注射多少胰岛素，糖尿病患者会用一根被称为柳叶刀的小针头吸取血滴，这些血滴被收集在一次性试纸上，并放入一个袖珍型机器中，称为血糖仪。这些试纸不仅价格昂贵(而且只能使用一次)，而且对于某些人来说，提取每次测试所需的血滴也很痛苦。