微软扩大与Meta的AI合作伙伴关系

微软和Meta正在扩展他们正在进行的AI合作伙伴关系，Meta选择Azure作为“战略云提供商”以加速其自身的AI研发。微软官方在微软Build2022开发者大会第2天分享了更多关于微软-Meta合作伙伴关系的最新细节。

微软和Meta——当时还被称为Facebook——在2017年宣布了ONNX(开放神经网络交换)格式，使开发人员能够在不同的AI框架之间移动深度学习模型。微软于2018年开源了ONNXRuntime，它是ONNX格式模型的推理引擎。

今天，Meta官员表示他们将使用Azure来加速整个MetaAI小组的研发。Meta使用5400个GPU的专用Azure集群，使用Azure中最新的虚拟机(VM)系列(NDmA100v4系列，具有

NVIDIAA100TensorCore80GBGPU)来处理他们的一些大规模AI研究工作负载。去年，Meta开始使用AzureVM进行一些大规模人工智能研究，特别是分布式人工智能训练。

两人今天还表示，他们将合作扩大PyTorch在Azure上的采用。去年，微软公开承诺加强对在Azure上使用Meta的PyTorch深度学习框架的企业客户的支持.我认为这里的新内容是微软承诺“在未来几个月内”构建新的PyTorch开发加速器，以促进在Azure上快速实施基于PyTorch的解决方案。

AI开发一直是本周Build大会的一个重要主题，微软宣布了一款运行在高通骁龙平台上的基于Arm的全新开发套件，该套件将于今年晚些时候上市。即将推出的“ProjectVolterra”开发套件声名鹊起的最大亮点之一是它能够在Arm上比在其他处理器上更快、更高效地运行人工智能工作负载。(微软仍未发布任何技术规格，包括有关将搭载的处理器的信息。)

微软新发布的PowerAppsExpressDesign功能使用Azure认知服务的AI模型将绘图、图像、PDF和Figma设计文件转化为应用程序。

微软本周还宣布，AzureOpenAI服务现已推出预览版。预览版中的用户将能够访问OpenAI的不同模型，包括GPT-3基础系列(Ada、Babbage、Curie和DaVinci)、Codex系列和嵌入模型，并将它们与Azure的企业功能相结合。2019年，微软向OpenAI投资10亿美元，以换取OpenAI的承诺，让微软成为“人工智能新技术商业化的首选合作伙伴”。

另一个微软认知服务，语言认知服务，现在提供文档和对话的摘要。微软官员建议，这可能对呼叫中心的使用有用。Microsoft正在普遍提供新的语言服务功能，包括自定义命名的实体识别，这可以帮助开发人员使用客户的域特定标签(例如支持票或发票)组织和分类文本。

微软还宣布Azure机器学习负责任的AI仪表板处于预览状态。微软官员表示，这种能力将帮助开发人员和数据科学家更轻松地实施负责任的人工智能。

微软目前的AI模型集包括用于丰富语言理解的Turing、用于语言翻译的Z-Code和用于视觉识别的Florence。其Azure认知服务系列包括视觉、语音、语言、决策的构建块服务，以及其OpenAI服务。现有的Azure应用人工智能服务包括认知搜索、表单识别器、沉浸式阅读器、机器人服务和视频分析器。