Microsoft正在使用机器学习模型进一步改进Teams中的音频功能

Microsoft正在使用机器学习模型进一步改进Teams中的音频功能。改进其Teams群组协作平台中的音频和视频功能。6月13日，官方宣布了另外一些功能——包括呼声很高的回声消除——旨在改进Teams中的音频功能。

微软最近披露了改进Teams背景噪音抑制能力的计划。今天，官方还表示，回音消除，在声学较差的区域调整音频，以及让用户说话和听到的同时不受干扰的能力。

官方表示，Teams将使用机器学习来识别扬声器发出的声音与用户声音之间的差异。这将有助于缓解参与者的麦克风离扬声器太近时可能发生的问题，从而导致输入和输出设备之间出现声音循环。他们说，这种回声消除功能不会抑制语音或导致多方无法同时发言。

团队还将使用机器学习模型将捕获的音频信号转换为声音，从而减少混响，这可能会使人们听起来像在山洞里说话。官方表示，团队将使用经过30,000小时语音样本训练的模型来提高自然对话中的“可打断性”。

没有为用于训练这些模型的数据集收集客户数据。

“相反，我们要么使用公开可用的数据，要么使用众包来收集特定场景。我们还确保我们的女性和男性语言以及74种不同语言的平衡，”官员在另一篇博文中解释道。

据官员称，回声消除、改进的可中断性和去混响功能正在为Windows和Mac设备上的Teams用户推出，并将很快在移动平台上推出。